Random Forest Adalah Medium. Penggunaan pohon tree yang semakin banyak akan mempengaruhi akurasi yang akan didapatkan menjadi lebih baik. It then aggregates the votes from different decision trees to decide the final class of the.
Nah random forest ini akan melakukan voting untuk menentukan hasil mayoritas dari semua decision tree. It then aggregates the votes from different decision trees to decide the final class of the. Random forest random forest merupakan kumpulan dari sejumlah decision tree.
Random forest classifier creates a set of decision trees from randomly selected subset of training set.
Pada model random forest di dapatkan hasil prediksi benar pada kategori benign ada 199 data dan 8 data lainnya salah prediksi. Masing masing decision tree akan menghasilkan output hasil yang bisa saja berbeda beda. Penggunaan pohon tree yang semakin banyak akan mempengaruhi akurasi yang akan didapatkan menjadi lebih baik. Mengapa random forest lebih baik dibandingkan 1 decision tree seperti pada penjelasan sebelumnya.
