Mengenal Leboh Dalam Algoritma Unsupervised Learning. Sebelum kita masuk lebih dalam pada materi ini tentu kita harus mengetahui apa itu supervised dan unsupervised learning. Pada level analisis yang tinggi beberapa algoritma tersebut secara garis besar dapat dibagi menjadi dua bagian berdasarkan bagaimana mereka belajar yaitu supervised learning dan unsupervised learning.
Pada algoritma unsupervised learning data tidak memiliki label secara eksplisit dan model mampu belajar dari data dengan menemukan pola yang implisit. Salah satu jenis algoritma pada machine learning adalah unsupervised learning. Oleh sebab itu hal yang pertama kali perlu disiapkan.
Yuk simak pembahasan berikut.
Pada algoritma unsupervised learning data tidak memiliki label secara eksplisit dan model mampu belajar dari data dengan menemukan pola yang implisit. Ingin tahu lebih dalam tentang algoritma yang dimiliki unsupervised learning. Clustering atau dikenal dengan cluster analysis merupakan teknik pengelompokkan data dimana objek dengan karakteristik yang sama yang berasal dari kelompok lain dijadikan satu grup objek. Data analyst maupun data scientist seringkali menggunakan beberapa algoritma machine learning untuk mengungkap pola pola yang tersembunyi dalam rangka mendapatkan insigth dari suatu data.
